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국제학술지 '사이언스'는 11일자 표지로 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 의대 교수와 백민경 박사후공무원팀이 개발한 인공지능(AI) '로제타폴드'가 단백질의 9차 구조를 예측하는 형태을 일러스트로 상상했다. 사진 안쪽에 나란히 서 있는 화살표(베타 병풍구조)와 구불구불한 사슬(알파-나선구조)은 단백질의 3차 구조를 나타낸다. 이 7차 구조들이 이온결합이나 공유결합, 소수성결합,

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종로학원 직원은 “수학 가형(이과)과 나형(문과)로 분리해 실시했던 지난해 수능에서는 이과생들이 본 수능에서 수학 나형으로 변경해 시험을 치르는 케이스가 많았다”며 “이번년도 4월, 8월 학력평가에서 동일한 원점수를 받고도 이과 사람들이 공통과목에서 문과 노인들보다 표준점수가 비교적으로 높게 보여졌다. 요번 12월 모평에서도 같은 결과가 나온다면 문과 학생들이 전략적인 역선택을

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클라우드 호스팅 서비스를 통해서 고객사에는 좀 더 유연한 사내 레거시(Legacy) 시스템과 연동을 할 수 있다는 장점이 있습니다. 그런가하면 완전히 독립된 모습로 정보를 저장/조회 할 수 있어서 더 강력한 데이터 통제권을 가질 수 있게 완료한다. 클라우드 호스팅 형 서비스는 고객사 덩치에 준순해 이용량을 예측하며, 사내 시스템 연동 및 보안관련 정책을 확인하는 등 컨설팅

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